建筑能耗在社会整体能耗中占相当大的比例,因此建筑节能在能耗监测领域是一个很重要的课题。据相关机构统计,全球有超过40%的能源消耗和21%的温室气体排放来源于建筑,而传统建筑中能耗最大的是照明和空调系统,约占总能耗的40%-60%。
建筑的能耗监测很复杂,它受到很多因素的影响,如环境气象、建筑特性、居住者和行为。因为复杂特性使然,使得管理人员想快速、准确地进行建筑能耗测算或是完成设备故障检测,都十分困难。在人工智能算法快速发展的今天,智慧城市的建设如火如荼,具有“网格拓扑、云计算、分布式智能、可软件定义、全自动控制、应用即服务”等特征的能耗监测技术也渗透到各行各业,推动着对传统产业的技术升级和改造。
随着智能设备的快速增加和能耗监测的建设,越来越多的生活数据正得到完整收集和针对性处理,用户的能源消耗、碳排放指标和生活需求都能被量化统计,这为建筑管理者收集、整理和挖掘数据提供了便利。通过能耗监测系统,楼宇管理者可以根据不同能源用途和用能区域,对建筑能耗进行分时段计量和分项计量,分别计算电、水、油、气等能源的使用,并且对未来能耗进行预测。通过系统树立不同能源的消耗情况,以及不同用户对能源的需求,并通过合理算法对能源进行有效分配,即可实现能源的有效管理。
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