大数据技术近两年的发展迅速,多项技术的发展呈现相互融合的趋势,借助大数据和云计算,原本难以利用的海量数据,如今在各行各业都发挥着更大的价值。例如大数据可以用来预测犯罪的发生,也可以利用搜索关键词等预测禽流感的散步,甚至还能用来预测选举结果等。
可以看出,原本很多历史数据由于结构复杂,数量众多,难以有效利用,而借助大数据和云计算的能力,不仅可以将这些数据进行梳理,还能够从中找出规律和趋势,大数据的重要性不在于大,而在于游泳。在建筑能源管理领域,能耗数据也具有“大数据”的特点,不仅是来自各个公共建筑的能耗数据汇总起来显得大,各个公共建筑内部由于机电设备众多,来自水、电、燃气等各个照明系统、空调系统的能耗数据也呈现出庞杂的特点。
在没有能源管理系统之前,对于能源数据采集还主要依赖于人工抄表,不仅费时费力,需要安排专人每日抄表,手动汇总,造成了人力物力的浪费,能源管理显得低效,还容易出现数据错漏,物业和建筑管理者顶多大概掌握建筑的总体能耗情况,而对设备用能详细情况了解不清,没有掌握建筑分项用能情况也就谈不上做什么能源管理。
能源管理系统正是利用大数据和云计算等手段,提高了对能耗数据的利用率,分类汇总能耗数据,掌握能源使用情况,便于制定节能政策,从根源出发降低能源消耗。
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