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众所周知，能耗监测的项目结构是比较复杂的，尤其是数据来源很广泛，所以数据处理是一件很麻烦的是，但是利用好能耗监测系统，实现分布式数据处理是很有效果的。下面山东裕乾电子科技有限公司就能耗监测分布式数据处理方案为大家分享一下。
1.分布式数据处理构架设计
基于能耗监测系统的能耗监测分布式数据处理方案主要以处理能耗监测项目中的故障录波数据为代表，采用Hadoop系统实现能耗监测数据的高效访问以及处理。
为了实现对能耗监测数据信息的快速诊断，该模块主要以用户选用的时间为基础，根据调用时间为条件，调用相应的能耗数据，再对能耗数据进行相应解析，从而达到快速、准确找到故障点、故障类型、故障相别等。
2.分布式数据处理方案设计
为了实现能耗监测数据快速处理，采用MapReduce方法对能耗数据进行处理，提高了数据处理能力，对能耗数据进行详细的设计。能耗监测数据存储于HBase数据库，该数据库以HDFS(DataNode)为基础，通过Map函数获取HBase中的数据，然后在特定转换格式下，生成特定的键值对，其中键值对(key，value)中的key采用特殊组合形式，value为对应的能耗数据值。
本文将能耗监测分布式数据处理方案分为构架设计和方案设计两部分为大家进行了讲解，大家可以仔细了解一下，可以看出，分布式数据处理的方式大大提高了数据的传输、分析以及处理效率和质量，对于保障能耗监测项目质量具有很大意义。
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